Orange Business, entité du groupe Orange dédiée aux entreprises dans le monde, se positionne en leader de l'intégration réseau, cloud et digital. Présente dans plus de 160 pays avec plus de 30 000 collaborateurs, l'organisation accompagne les grandes entreprises dans leur transformation numérique de bout en bout.

Dans le cadre de l'accélération de ses projets stratégiques orientés Intelligence Artificielle de pointe, Orange Business recrute à Casablanca un(e) Développeur Data / IA Générative & Agentique expérimenté(e). Rattaché(e) aux équipes IT & Ingénierie, vous prendrez en charge la conception, le développement technique et l'industrialisation de plateformes d'IA innovantes répondant à des exigences strictes de sécurité, d'évolutivité et de haute disponibilité en environnement multi-cloud.

• Conception et livraison de plateformes IA : Développer des solutions d'IA Générative robustes de niveau production, intégrant le développement des API backend, des interfaces utilisateurs modernes, des pipelines de données et l'orchestration avancée des modèles de langage (LLM).
• Architecture logicielle & systèmes distribués : Définir et implémenter des architectures modulaires, microservices et orientées événements (Event-Driven Architecture) parfaitement intégrées aux systèmes d'information existants.
• Workflows Agentiques & RAG : Concevoir des pipelines d'IA Générative sophistiqués s'appuyant sur des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG), des mécanismes de Tool Calling et des agents autonomes collaboratifs.
• Industrialisation & Cloud Native : Déployer les modèles et applications dans des environnements conteneurisés en automatisant l'intégralité des flux CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) et en appliquant les meilleures pratiques de tests unitaires, d'intégration et de sécurité.
• Observabilité & Gouvernance : Mettre en place des capacités de monitoring, de traçabilité (tracing), de logging et d'alerting des modèles pour surveiller en temps réel les performances, la latence et la conformité des réponses.
• Leadership technique & Mentorat : Élaborer des composants et frameworks réutilisables, diffuser les bonnes pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des développeurs juniors.

Le candidat évoluera au cœur d'un écosystème technologique moderne et exigeant :

• Langages & Frameworks : Python (FastAPI, Flask, PyDantic), bibliothèques Data & Machine Learning, frameworks front-end modernes.
• Écosystème IA Générative : LangChain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus), API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles Open Source).
• Cloud, DevOps & Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm, Cloud Providers (AWS, Azure, GCP), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, LangSmith Tracing, ELK Stack.

• Formation académique : Titulaire d'un Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur d'État ou Master universitaire en Informatique, Génie Logiciel, Data Science ou Intelligence Artificielle).
• Expérience professionnelle : Au moins 7 années d'expérience réussie en ingénierie logicielle, dont une expérience avérée en leadership technique et en livraison d'applications d'envergure Enterprise.
• Expertise IA appliquée : Pratique solide des modèles de fondation (LLMs), de l'orchestration agentique et de la transition fluide du prototype (PoC) vers la production industrielle.
• Aptitudes personnelles : Esprit d'analyse aiguisé, rigueur méthodologique, passion pour les technologies émergentes, curiosité intellectuelle et aisance relationnelle en contexte international.

• Mode de travail flexible : Organisation hybride combinant présentiel et télétravail structuré.
• Projets à impact mondial : Collaboration directe avec des équipes multidisciplinaires en Europe, Afrique, Amériques et Asie.
• Développement des compétences : Accès aux plateformes certifiantes, formations continues et accompagnement de carrière personnalisé.
• Culture d'entreprise inclusive : Politique RSE active, programmes de santé, bien-être au travail et respect strict de l'égalité des chances.